Fausto

默尔索只不过是恰好把现代社会的各种被认为违背社会规则的特性都加和起来了而已

一本很烧脑的数，模型太多，公式太多。 掌握这些模型，别人是在肉搏，你拿的是热武器。 说说自己从这些公式中得到的收获： * 正态分布模型：如果某件事情满足独立随机，你就不用担心有什么极端情况。比如不用担心一个身高3米的人出现 * 幂律分布模型：优先连接模型解释了网红、论文高被引等现象；森林火灾模型恰好解释了澳大利亚大火。这个模型提醒我们如果随机变量不是独立的，就必须警惕极端情况的出现。 * 最后上车（夏普利值）模型：其实就是经济学中的边际效用递减。你觉得分配不公，只是因为缺了你人家损失不大。 * 网络模型：强关系传递影响，弱关系传递信息。你如果想找人监督你养成个好习惯，最从朋友中筛选；如果你想获取更多的信息，应该多问问朋友的朋友。 * 传染模型：信息或者疾病能不能传递到所有人，只需要考虑R0。R0大于1，那么这种传染病就可以传遍整个人群。现在肺炎的R0为2点多。但考虑到模型的不完善，以及科学家的努力，我相信能控制住。 * 信息熵模型：本质是香农的信息论。三句话：信息不等于信息量；信息量在于克服多少不确定性；可供选择的范围越广，选择的信息量就越大。 * 随机游走模型：股票市场完全符合随机游走。 * 路径依赖：在消费市场留住客户可以增大客户的转移成本。微信的转移成本就很高，所以它可以稍微欺负我一下。 * 李雅普诺夫函数与均衡：不管是多么复杂的系统，只要能找到关键变量，它就是均衡的。 * 马尔可夫模型：解释了本性难移。只有改变转换概率才能改变局面。重点推荐本章，启发很大。 * 阈值的模型：你以为性别歧视、种族歧视本质上只是个数学问题。 * 博弈论：讲的很浅，跳过了本章。万维钢的一句话：改变规则才能改变局面。 * 信号模型：如果信号的成本很低，所有人都发的起，那么这个信号的价值就不大；如果信号的成本很高，只有极少数人发的起，那么很多人就放弃了。对个人来说，能发出别人发不起的信号就是成功。 * 学习模型：要想从经验中学习，你得：对奖励敏感、调整心理预期。 最后一句话： 所有的模型都是错的，但有些有用。

我喜欢了几十年的阿婆！我购买了几十本她的书！这一篇好棒啊👍一如既往⋯yirujiwang

40岁颠覆人生方向，去追寻飘走的灵魂，魂归本体后，将其创造的世界化为灰烬，因为自己圆满了。 你是否有勇气去追寻去突破，能否勇敢到面对前方的艰难与孤独，能否一直勇敢下去，不抱怨，心平静，享自在。很难，斯特里克兰德做到了。

青凤的故事线还是很不错的，反正我是上套了

确实比第一季好看多了